OpenBMB 发布 1.3B OCR 模型，另配 2B 模型检查其输出

PDF 转成干净的 Markdown，不代表所有数字都完好地保住了。OpenBMB 刚刚发布 MiniCPM-OCR 1.0——一个用于解析中英文文档的 1.3B 模型，同时推出 MiniCPM-OCR Jev，一个用来检查 OCR 输出的 2B 模型。Jev 接收一张图像裁块及其对应的 OCR 结果，然后返回一个质量分。

PDF 转成干净的 Markdown，并不代表所有数字都完好无损地保住了。OpenBMB 刚刚发布 MiniCPM-OCR 1.0，一个用于解析中英文文档的 1.3B 模型；同时还推出 MiniCPM-OCR Jev，一个专门检查 OCR 输出的 2B 模型。Jev 接收一张图像裁块及其对应的 OCR 结果，返回一个 0 到 1 的质量分。它能处理文本、公式和表格，也能给其他 OCR 解析器产出的结果打分，所以并非必须使用他们家的解析器。这正是我希望本地 RAG 流水线里有的东西：喂给聊天机器人一张数字有误的表格，它会非常“热心”地把错误数字引用回来。我会用这样的工具，在可疑区域进入索引之前先把它们标出来送人工复核。代码和两个模型的权重都是 Apache 2.0。GitHub 仓库提供本地部署说明和量化权重链接。

/u/BerryBlush_Rogers691 提交 [link] [comments]